ERICA 소재부품융합 첨단제조장비 혁신인재 교육연구단

2023학년 1학기 첫번째 정기세미나를 다음과 같이 개최하오니, 연구단 참여 대학원생 및 교수님들의 많은 참여를 부탁드립니다.

이번 강연에는 기계공학과 최준명 교수님의 초청으로 UNIST 기계공학과 정하영 교수님을 모시고 세미나를 개최합니다.

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1. Title: 인공신경망 기반 전산 해석 가속화 기법 소개

2. Speaker: 정하영교수(UNIST, 기계공학과)

3. Date & Time: Mar. 8 (Wen.) 2023. 13:00 PM

4. Place: 컨퍼런스홀 104호

5. 발표 내용

유한 요소를 위시한 다양한 전산 모사 기법은 구조 및 재료 거동 해석 및 예측, 공정 분석 그리고 ,

신소재 개발에 이르기까지 다양하게 적용되고 있으며 산업계 의 큰 화두인 DX, Digital Twin . 등의 핵심 

주체로 자리매김하고 있습니다 그러나 다양한 알고리즘 개발이 지속적으로 경주되고 있음에도 불구하고 

대상 , 시스템의 거대화 복잡화 , 경향등으로 인해 아직 실시간 해석이라는 이상까지는 다다르지 못하고 

있는 것 또한 사실입니다. 최근 상기한 기술적 한계점을 극복하기 위해 딥 러닝 기법을 이용한 다양한 연구가 

발표되고 있습니다 특히 . 복잡한 전산 모사를 적은 리소스만으로 가능케 하는 다양한 대리 모델 기법은 

exa-scale 구조 및 재료 설계등을 가능케 하는 game-changer . 로 간주되고 있습니다 본 세미나에서는 해당 

기술 소개의 일환 으로 딥러닝 기반 대리 모델과 이를 , 이용한 전산 모사 기법의 가속화 기법에 대 해 설명하고자 

합니다. 

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많은 참석 부탁드립니다.

감사합니다.