ERICA 소재부품융합 첨단제조장비 혁신인재 교육연구단

2024학년 1학기 제7회 정기세미나를 다음과 같이 개최하오니, 연구단 참여 대학원생 및 교수님들의 많은 참여를 부탁드립니다.

이번 강연에는 기계공학과 김남욱 교수님의 초청으로 한국생산기술연구원 김동응 수석연구원님을 모시고 세미나를 개최합니다.

--------------------------------------------------------- 정기 세미나 ---------------------------------------------------------- 

1. 주제 : 딥러닝 모델을 활용한 다이캐스팅 부품 3D CT 내부 결함 검사 기술

2. 연사 : 김동응 수석 (한국생산기술연구원)

3. 일시 : 2024년 5월 29일(수) 14시

4. 장소 : 컨퍼런스홀 101호

5. 발표 내용

  산업용 컴퓨터 단층촬영(Computed Tomography, CT) 장비는 산업 현장에서 사용되는 고성능 비파괴 검사 장비 중 하나로, 제품의 내부 구조를 높은 해상도로 파악하기 위해 사용된다. 

  CT 기술은 측정 대상물의 내부 구조를 레이어 형태로 촬영하여 층을 쌓아 올려 3D 볼륨데이터를 구성하여 분석하는 기술이며, 이를 위해 소프트웨어적으로도 고도의 이미지 처리 기술이 필요하다.

  최근에는 인공지능 기술의 발전으로, 산업용 컴퓨터 단층촬영 장비에서도 딥러닝 등의 기술을 활용한 분석이 도입되고 있다. 

  이를 통해 보다 효율적이고 정확한 검사 및 진단이 가능해지고 있어 제품의 신뢰성 향상과 제조 공정 스마트화에 큰 역할을 하고 있다. 

  본 강연에서는 산업용 CT 장비의 작동 원리 및 CT 데이터를 기반으로 인공지능 분석 기술을 적용한 사례를 소개하고자 한다.

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많은 참석 부탁드립니다.

감사합니다.